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这里是科学美国人——60秒科学。我是克里斯托弗·因塔利亚塔。
当我们人类互相交谈的时候，我们所发出的声音都具有特定的含义。“当我说苹果的时候，你马上就会想到苹果的特点。”尤西·约维尔是以色列特拉维夫大学的神经生态学家。“问题是，动物有这样的能力吗？”
约维尔和他的团队选择了听蝙蝠的声音，因为蝙蝠会制造出很多声音。实际上，在存在大量蝙蝠的洞穴里，声音总是那么不和谐。“那种声音听起来就像足球比赛开始前聚集在球场里的人群所发出的声音，或者其他类似的情况。”为了简化问题，研究人员对一个较小的蝙蝠群进行了监听，这个群体只有22只埃及蝙蝠。
数个月以来，他们记录了数十万种蝙蝠的声音并录制了同步视频，这让研究者可以破译出发出声音的蝙蝠、接收声音的蝙蝠、当时的情景以及每个叫声所引发的行为。之后，研究人员将这个庞大的叫声数据库输入电脑，来测试机器学习是否可以理解这些叫声，是否可以利用分析人类言语认知的算法去理解蝙蝠叫声的含义。
结果表明，这些算法可以正确识别出哪只蝙蝠发出了叫声，准确率高于预测。“在某些程度上，我可以判断出这只蝙蝠在冲哪只蝙蝠叫喊，即这一声音的受体是谁。”他们甚至发现了蝙蝠会对哪些事感到生气，比如“喂，别再闻我了，这是我的食物”，他们还了解了声音的接受者可能会做出哪种反应，这表明蝙蝠的叫声中包含了大量的信息。如果你生活在黑暗中，这非常有用。该研究结果发表在《科学报告》期刊上。
那未来某一天我们是否可以用谷歌翻译蝙蝠的叫声呢？“谷歌，当然不行，不过也许苹果手机可以。”但是认真而言，“毫无疑问，在未来的100年，我们将一直处于落后地位，因为我们永远不能创造出蝙蝠人类词典。但是，我们肯定将向那个方向前进。”这样我们也许可以对动物之间的交流有个大致了解。同时也可以了解我们的语言是如何进化的。
谢谢大家收听科学美国人——60秒科学。我是克里斯托弗·因塔利亚塔。
译文为可可英语翻译，未经授权请勿转载！
